近日，2026年度中国气象学会科学技术奖获奖名单正式公布。我院杨修群教授主持的“SMART气候预测系统创建与应用”项目荣获科技进步奖一等奖。该项目由杨修群、孙旭光、杨德剑、房佳蓓、陶凌峰、任雪娟、张志琦、王昱、张昱培共同完成，南京大学为唯一完成单位。
随着全球变暖加速，东亚气候变异加剧，我国极端旱涝等重大气候灾害频发，严重危害国家经济社会发展和人民生命财产安全。因此，提高气候预测准确率是国家防灾减灾的重大迫切需求。然而，气候变异具有多时间尺度并存、多气候模态影响和大气非线性混沌变率干扰的高度复杂性，其在东亚地区尤为突出，这使得气候预测理论和技术均面临巨大难题，而传统气候预测方法无法有效解决这一难题，以致我国气候预测准确率一直难以提高。
杨修群教授研究团队在主持完成的国家重点研发计划、国家公益性行业专项、国家自然科学基金重点/杰青/创新研究群体等项目的持续资助下，历经二十余年，基于其对东亚气候变异机理和可预测性的系统理论创新，在气候预测关键技术方面取得了重要突破。主要科技创新包括：
（1）理论创新：系统阐释了基于热带和热带外多时间尺度气候模态影响的东亚气候变异机理和可预测性，为创新气候预测关键技术提供了重要理论基础；（2）原理创新：在国内外首次创造性地提出了基于最优气候模态（SM）和异常相对倾向（ART）的SMART气候预测新原理，破解了传统气候预测方法无法同时有效解决多时间尺度并存、多气候模态影响和大气非线性混沌变率干扰的气候预测难题；
（3）技术创新：创建了基于物理统计、动力-统计结合、物理统计-人工智能（AI）结合的SMART季节和次季节（旬、月）气候预测系统体系及其集成系统（iSMART），为我国气候预测提供了新型自主关键技术。
项目创建的SMART气候预测集成系统（iSMART）基于云端运算、用户端操作，可自动制作和提供北半球、亚洲、中国及其分区和分省精细化降水和气温等多种类型气候预测产品，已被推广应用于国家、全国8个区域以及31个省市自治区气候预测业务单位，是目前我国唯一基于云服务器和用户端软件推广到全国气候业务单位应用的自动化气候预测系统。系统预测效果稳定，显著提高了我国汛期旱涝的预测准确率，近十年，全国汛期旱涝预测准确率PS评分较同期国家业务动力模式提高了27%，成功预测出近年来我国发生的重大气候异常事件，为全国汛期预测会商意见形成提供了关键性依据。项目成果推进了我国气候预测业务从传统主观经验范式向客观定量范式转变，显著提升了我国客观定量化气候预测能力，为国家防灾减灾提供了关键科技支撑，取得了重大社会效益。
据悉，中国气象学会科学技术奖由中国气象学会设立，下设四项奖励，分别为涂长望青年奖、邹竞蒙创新奖、基础研究奖和科技进步奖，旨在奖励在气象科学技术活动中做出突出贡献的个人和团队。
详情请见：中国气象学会2026年度科学技术奖获奖公告。